رباتهای انساننما به بیش از انتقال قدرت نیاز دارند
توسعه سریع رباتهای انساننما، الزامات اتصالات الکتریکی چرخشی را تغییر میدهد.
رباتهای مدرن دیگر سیستمهای الکترومکانیکی ساده نیستند. آنها چندین دوربین، سنسور بینایی، پردازندههای هوش مصنوعی، کنترلکنندههای حرکت، ماژولهای ارتباطی و محرکها را ادغام میکنند. در نتیجه، یک رابط چرخشی در داخل ربات ممکن است نیاز به انتقال نه تنها قدرت، بلکه حجم زیادی از دادههای با سرعت بالا داشته باشد.
برای کاربردهایی که شامل بینایی رباتیک و ادراک هوش مصنوعی هستند، پایداری انتقال سیگنال میتواند مستقیماً بر توانایی ربات در درک و واکنش به محیط خود تأثیر بگذارد.
JINPAT LPC-15A-0204-01S-01E2 (JP46-204-005HW) برای این نوع کاربردهای رباتیک پرتقاضا طراحی شده است. ساختار فشرده و پشتیبانی آن از هر دو سیگنال اترنت و GMSL آن را به ویژه برای رباتهای انساننما، سیستمهای بینایی ماشین و سایر پلتفرمهای رباتیک هوشمند مناسب میسازد.
چرا GMSL در بینایی رباتیک اهمیت پیدا میکند
دوربینها به یکی از مهمترین انواع سنسورها در رباتهای پیشرفته تبدیل میشوند.
رباتهای انساننما ممکن است از دوربینها در سر، تنه، بازوها یا سایر موقعیتها برای موارد زیر استفاده کنند:
- تشخیص اشیاء؛
- ناوبری و موقعیتیابی؛
- ادراک عمق؛
- تشخیص موانع؛
- سروو بصری؛
- درک محیط مبتنی بر هوش مصنوعی.
این کاربردها نیاز به مقادیر زیادی داده تصویری دارند تا با حداقل تأخیر به سیستم پردازش برسند.
GMSL، یا Gigabit Multimedia Serial Link، به طور فزایندهای در سیستمهای ادراک رباتیک استفاده میشود زیرا برای انتقال دوربین با پهنای باند بالا و تأخیر کم مناسب است.
با این حال، هنگامی که حرکت چرخشی بین سمت دوربین و سمت پردازش وجود دارد، طراحان به یک جزء انتقال چرخشی نیاز دارند که قادر به حفظ انتقال سیگنال پایدار باشد.
اینجاست که یک حلقه لغزنده سازگار با GMSL ارزشمند میشود.
اترنت + GMSL: دو مسیر داده مهم در یک سیستم رباتیک
طراحان ربات اغلب با الزامات ارتباطی متفاوتی در داخل یک ماشین مواجه میشوند.
GMSL میتواند برای دادههای دوربین و سنسور بصری با سرعت بالا استفاده شود، در حالی که اترنت میتواند از ارتباط بین کنترلکنندهها، پلتفرمهای محاسباتی، سنسورها و سایر دستگاههای شبکهای پشتیبانی کند.
یک حلقه لغزنده که قادر به پشتیبانی از هر دو سیگنال باشد میتواند معماری اتصال چرخشی را ساده کند.
LPC-15A-0204-01S-01E2 راهحلی را برای کاربردهایی که نیاز به چرخش مداوم یا تکراری دارند و در عین حال ارتباط داده قابل اعتماد را حفظ میکنند، در اختیار مهندسان قرار میدهد.
این امر محصول را برای موارد زیر مرتبط میسازد:
- رباتهای انساننما؛
- رباتهای سرویسدهنده متحرک؛
- بازوهای رباتیک؛
- تجهیزات بازرسی هوش مصنوعی؛
- پلتفرمهای بینایی ماشین؛
- سیستمهای اتوماسیون هوشمند؛
- سیستمهای رباتیک چند دوربینه.
طراحی فشرده در رباتهای انساننما اهمیت دارد
فضا در داخل یک ربات انساننما بسیار محدود است.
برخلاف ماشینآلات صنعتی بزرگ، مفاصل رباتیک اغلب نیاز دارند که موتورها، انکودرها، کابلها، بلبرینگها، سنسورها و اجزای انتقال سیگنال در یک پاکت مکانیکی نسبتاً کوچک جای بگیرند.
ساختار فشرده LPC-15A-0204-01S-01E2 به مهندسان کمک میکند تا انتقال سیگنال چرخشی را بدون افزایش قابل توجه ابعاد مفصل ادغام کنند.
این ویژگی به ویژه برای سیستمهای رباتیک که ممکن است چندین حلقه لغزنده در مفاصل چرخشی مختلف مورد نیاز باشد، مفید است.
طراحی شده برای محیطهای پیچیده الکتریکی
سیستمهای رباتیک شامل موتورها، درایوهای سروو و الکترونیک قدرت هستند که میتوانند محیطهای الکترومغناطیسی چالشبرانگیزی ایجاد کنند.
سیگنالهای تصویر و ارتباطات با سرعت بالا باید در کنار این اجزا به طور قابل اعتماد عمل کنند.
LPC-15A-0204-01S-01E2 با قابلیت ضد تداخل قوی طراحی شده است و به حفظ ارتباط پایدار در سیستمهای رباتیک یکپارچه کمک میکند.
برای کاربردهای بینایی ماشین، پایداری سیگنال به ویژه مهم است زیرا دادههای خراب یا ناپایدار میتوانند بر پردازش تصویر و ادراک هوش مصنوعی تأثیر بگذارند.
یک ربات ممکن است به اتصالات چرخشی متعددی نیاز داشته باشد
یک ربات انساننما ممکن است دارای رابطهای چرخشی در گردن، شانهها، بازوها، کمر یا سایر بخشهای مفصلی باشد.
بنابراین، بسته به معماری، میتوان از چندین حلقه لغزنده در یک پلتفرم رباتیک استفاده کرد.
این امر فناوری حلقههای لغزنده فشرده و با سرعت بالا را به یک جزء توانمندساز مهم برای طرحهای رباتیک پیچیدهتر تبدیل میکند.
پشتیبانی از نسل بعدی رباتیک هوش مصنوعی
با پذیرش بیشتر دوربینها، سنسورهای با وضوح بالاتر و پردازندههای هوش مصنوعی قدرتمندتر توسط رباتها، حجم دادههای منتقل شده در داخل ماشین همچنان افزایش خواهد یافت.
اتصالات چرخشی سنتی که فقط برای قدرت یا سیگنالهای فرکانس پایین طراحی شدهاند، ممکن است دیگر کافی نباشند.
راهحلهایی مانند JINPAT LPC-15A-0204-01S-01E2، که ادغام مکانیکی فشرده را با قابلیت سیگنال اترنت و GMSL ترکیب میکنند، مسیری عملی را برای سیستمهای ادراک رباتیک با عملکرد بالاتر در اختیار مهندسان قرار میدهند.
چه در حال توسعه یک ربات انساننما، یک پلتفرم بینایی هوش مصنوعی یا یک سیستم اتوماسیون پیشرفته باشید، JINPAT میتواند با تیم مهندسی شما برای ارزیابی پیکربندیهای حلقه لغزنده بر اساس الزامات سیگنال، مکانیکی و کاربردی همکاری کند.
برای بحث در مورد الزامات انتقال چرخشی رباتیک خود با JINPAT تماس بگیرید.

